- Título
- Banco de dados georreferenciados sobre estimativas de cargas difusas de sedimentos, de nitrogênio e de fósforo em su...
- Licença
- CC BY NC | Uso não-comercial (CC BY-NC 4.0 BR)
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Banco de dados georreferenciados sobre estimativas de cargas difusas de sedimentos, de nitrogênio e de fósforo em sub-bacias da região hidrográfica do Paraguai
Essa camada é de autoria de
RAFAEL MINGOTI
ISABELLE C. R. SAIS
CARLOS R. PADOVANI
DÉBORA F. CALHEIROS
MÁRCIA D. OLIVEIRA
Publicações em que a camada foi gerada e utilizada:
MINGOTI, R.; SAIS, I. C. R.; PADOVANI, C. R.; CALHEIROS, D. F.; OLIVEIRA, M. D. de. Variação da produção de sedimentos entre 1985 e 2017 na bacia do Rio São Lourenço. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. 1-4.
FUNDAÇÃO ELISEU ALVES. Elaboração de estudos de avaliação dos efeitos da implantação de empreendimentos hidrelétricos na região hidrográfica do Rio Paraguai e para suporte à elaboração do Plano de Recursos Hídricos da RH-PARAGUAI. Parceria Agência Nacional de Águas – ANA. Contrato 062/16. Vigência 2017-2020. Projeto em andamento.Essa camada é resultado da estimativa de perda de solo e de nutrientes na região hidrográfica do Pantanal (RHP), utilizando o modelo hidrológico SWAT - Soil and Water Assessment Tool (ARNOLD et al., 1998) e os seguintes dados de entrada:
• Modelo digital de elevação (MDE) do projeto Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM), disponibilizado pelo United States Geological Survey (USGS), com resolução espacial aproximada de 90 m.;
• Arquivo vetorial em formato shapefile do mapa pedológico da bacia do Alto Paraguai (BAP) (Santos et al., 1997; Fernandes et al., 2007);
• Coeficientes de erodibilidade (Fator K da Equação Universal de Perda de Solo – EUPS – WISCHMEIER, SMITH, 1978) dos horizontes dos solos da BAP (PCBAP, 1997);
• Arquivo vetorial em formato shapefile do uso e cobertura da terra da BAP dos anos de 1985 e 2017 (FUNDAÇÃO ELISEU ALVES, 2018);
• Coeficientes de cobertura e manejo do solo (Fator C da EUPS) para cada tipo de uso e cobertura da terra (ANA, 2008), vide Tabela 1;
• O fator de práticas conservacionistas (Fator P da EUPS) foi considerado igual a 1 para todos os tipos de uso e cobertura da terra.
Tabela 1 – Usos e cobertura da terra mapeados e coeficientes de cobertura e manejo do solo correspondentes.
Usos_e_coberturas_______________________________Sigla_SWAT______Fator_C_
Alteração_antrópica______________________________AA01__________________0,25
Agricultura________________________________________AC01__________________0,25
Pastagem__________________________________________AP01__________________0,25
Degradada_por_Mineração_______________________IM01__________________0,50
Influência_Urbana_________________________________IU01__________________0,50
Reflorestamento__________________________________R001__________________0,05
Rios,_córregos_e_vazantes________________________WATR________________0,000
Alteração_Natural/Manejo________________________ANM1________________0,12
Vegetação_com_Influência_Fluvial________________VF01__________________0,10
SEU_(Chaco_Úmido)_______________________________SEU1__________________0,09
Savana_Estépica_−_SEC_(Chaco)__________________SEC1__________________0,09
Savana_Gramínea_–_SG_(Campo)_________________SG01__________________0,09
Savana_Arborizada_–_SA_(Cerrado)______________SA01__________________0,04
Savana_Florestada_–_SF_(Cerradão)______________SF01__________________0,04
Formações_Florestais_____________________________FF01__________________0,001• Para o Uso Agricultura (AC01) foram incluídas duas operações anuais de aplicação de fertilizantes, sendo N=267Kg/ha e P2O5=80kg/há (Pereira Filho et al., 2015; Araujo et al., 2004);
• Dados diário de chuva dos anos de 1985 a 2015 dos postos pluviométricos adotados da simulação hidrológica MGB-IPH (FUNDAÇÃO ELISEU ALVES, 2018);
• Dados meteorológicos diários de janeiro de 1985 a dezembro de 2015 das estações meteorológicas do INMET: 83309; 83361; e 83552 (INMET, 2017);
• Dados médios mensais de Radiação Solar Global (MJ. m-2.dia-1) para cada estação meteorológica (LABREN/CCST/INPE, 2017);
• Arquivos vetoriais em formato shapefile dos limites nacionais (GADM, 2012), estaduais e municipais (IBGE, 2016);
• Arquivos vetoriais em formato shapefile da localização de novas hidroelétricas em estudo (fornecido pela ANA); e
• Arquivos vetoriais em formato shapefile da Hidrografia (ANA, 2017b).
• Parâmetros físicos, químicos e hidráulicos médios dos solos da conforme outra camada publicada no Geoinfo.
Para esse trabalho não foi possível realizar as etapas de calibração e validação do modelo hidrológico para a bacia em estudo. No entanto, os resultados de produção de sedimentos para os anos de 1985 e 2017 foram analisados de maneira comparativa, por meio do indicador de Aumento Relativo (AR) na produção de sedimentos ou nutrientes, utilizando a metodologia de (Mingoti; Vettor... - Creation Data
- Abril 27, 2020, 5:16 p.m.
- Tipo
- Vector Data
- Categoria
- Informação geocientífica
- information pertaining to earth sciences. Examples: geophysical features and processes, geology, minerals, sciences dealing with the composition, structure and origin of the earth s rocks, risks of earthquakes, volcanic activity, landslides, gravity information, soils, permafrost, hydrogeology, erosion
- Regiões
- Mato Grosso , Mato Grosso do Sul
- Proprietário
- embrapa
- Frequência de manutenção
- Dados São Atualizados Em Intervalos De Tempo Desiguais
- Edição
- 1. ed.
- Finalidade
Disponibilização de informação geocientífica.
- Idioma
- PortuguêS
- Informações complementares
Nenhuma informação fornecida
- Tipo de representação espacial
- vector data is used to represent geographic data
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