- Título
- Tipos climáticos, segundo classificação de Thornthwaite
- Licença
- CC BY NC | Uso não-comercial (CC BY-NC 4.0 BR)
-
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Essa camada é de autoria de: Rafael Mingoti; Maria Conceição Peres Young Pessoa; Tainara Gimenes Damaceno, Catarina de Araújo Siqueira; Bárbara de Oliveira Jacomo
O mapeamento de tipos climáticos, segundo classificação de Thornthwaite (Thornthwaite,1948), presente no território nacional requereu a obtenção do mapeamento do excedente hídrico e do déficit hídrico para o Brasil, os quais foram resultantes do balanço hídrico, segundo Thornthwaite e Mather (1955); realizado a partir de dados mensais médios de temperatura e de pluviosidade anuais obtidos de 263 estações meteorológicas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), espalhadas por todo o território nacional (INMET, 2020).
Esses dados foram, posteriormente, disponibilizados em planilha do Microsoft Excel para a realização dos cálculos dos balanços hídricos, conforme Thornthwaite e Mather (1955). Posteriormente, os valores mensais e anuais do excedente hídrico e do déficit hídrico foram obtidos para cada estação. Em seguida, os dados de deficiências hídricas mensais e excedentes hídricos mensais foram interpolados para o território continental do Brasil, com uso do software ArcGIS 10.7 e do método de Interpolação pela Ponderação do Inverso da Distância (IDW) (adotando potência 2).
A partir desses planos de informação, juntamente com os mapeamentos mensais de evapotranspiração potencial disponibilizados por Alvares et al. (2013), foram calculados, de maneira georreferenciada, os índices de umidade, de aridez e hídrico, necessários para a classificação climática de Thornthwaite (1948), fazendo uso de arquivos raster para todo o território continental do Brasil. Por fim realizou-se a classificação dos tipos climáticos, gerando os polígonos correspondentes, disponibilizando o zoneamento de classes de tipo climático de Thornthwaite para o território brasileiro.
Por fim, foram calculados os perímetros e áreas das feições unidas, considerando sistema de projeção Cônica Equivalente de Albers (IBGE, 2019) e sistema de referência SIRGAS 2000.
O plano de informação final foi gerado no sistema de referência WGS84 em coordenadas geográficas.
Referências citadas:
ALVARES, C.A.; STAPE, J.L.; SENTELHAS, P.C.; DE MORAES, G.; LEONARDO, J.; SPAROVEK, G. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, v.22, p.711-728, 2013. DOI: 10.1127/0941-2948/2013/0507.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATISTICA (IBGE). 2019. Áreas Territoriais. Disponível em https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/estrutura-territorial/15761-areas-dos-municipios.html?=&t=sobre. Acessado em 23.out.2020.
INSTITUTO NACIONAL DE METEOROLOGIA (INMET). 2020. Banco de Dados Meteorológicos do INMET. Disponível em: < https://bdmep.inmet.gov.br/>. Acessado em: 17 ago. 2020.
THORNTHWAITE, C.W. An approach toward a rational classification of climate. Geographical Review, New York, v.38, n.1, p.55-94, 1948.
THORNTHWAITE, C.W.; MATHER, J.R. The water balance. Centerton, Drexel Institute of Technology-Laboratory of Climatology. Publications in Climatology, v. 8, n. 1, p. 104, 1955.- Creation Data
- Junho 24, 2021, 7:08 a.m.
- Tipo
- Vector Data
- Palavras-chave
- clima , geoprocessamento , classificação climática
- Categoria
- Ambiente
- environmental resources, protection and conservation. Examples: environmental pollution, waste storage and treatment, environmental impact assessment, monitoring environmental risk, nature reserves, landscape
- Regiões
- Brazil
- Proprietário
- rafael.mingoti
- Frequência de manutenção
- Frequência De Manutenção Dos Dados Desconhecida
- Edição
- 1 ed.
- Finalidade
Projeto SEG "Estratégias para subsidiar ações de monitoramento e controle de insetos-pragas presentes e quarentenárias ausentes no território brasileiro" Código SEG: 40.18.03.007.00.00
- Idioma
- PortuguêS
- Qualidade dos dados
Essa camada é de autoria de: Rafael Mingoti; Maria Conceição Peres Young Pessoa; Tainara Gimenes Damaceno, Catarina de Araújo Siqueira; Bárbara de Oliveira Jacomo
O mapeamento de tipos climáticos, segundo classificação de Thornthwaite (Thornthwaite,1948), presente no território nacional requereu a obtenção do mapeamento do excedente hídrico e do déficit hídrico para o Brasil, os quais foram resultantes do balanço hídrico, segundo Thornthwaite e Mather (1955); realizado a partir de dados mensais médios de temperatura e de pluviosidade anuais obtidos de 263 estações meteorológicas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), espalhadas por todo o território nacional (INMET, 2020).
Esses dados foram, posteriormente, disponibilizados em planilha do Microsoft Excel para a realização dos cálculos dos balanços hídricos, conforme Thornthwaite e Mather (1955). Posteriormente, os valores mensais e anuais do excedente hídrico e do déficit hídrico foram obtidos para cada estação. Em seguida, os dados de deficiências hídricas mensais e excedentes hídricos mensais foram interpolados para o território continental do Brasil, com uso do software ArcGIS 10.7 e do método de Interpolação pela Ponderação do Inverso da Distância (IDW) (adotando potência 2).
A partir desses planos de informação, juntamente com os mapeamentos mensais de evapotranspiração potencial disponibilizados por Alvares et al. (2013), foram calculados, de maneira georreferenciada, os índices de umidade, de aridez e hídrico, necessários para a classificação climática de Thornthwaite (1948), fazendo uso de arquivos raster para todo o território continental do Brasil. Por fim realizou-se a classificação dos tipos climáticos, gerando os polígonos correspondentes, disponibilizando o zoneamento de classes de tipo climático de Thornthwaite para o território brasileiro.
Por fim, foram calculados os perímetros e áreas das feições unidas, considerando sistema de projeção Cônica Equivalente de Albers (IBGE, 2019) e sistema de referência SIRGAS 2000.
O plano de informação final foi gerado no sistema de referência WGS84 em coordenadas geográficas.
Referências citadas:
ALVARES, C.A.; STAPE, J.L.; SENTELHAS, P.C.; DE MORAES, G.; LEONARDO, J.; SPAROVEK, G. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, v.22, p.711-728, 2013. DOI: 10.1127/0941-2948/2013/0507.
INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATISTICA (IBGE). 2019. Áreas Territoriais. Disponível em https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/estrutura-territorial/15761-areas-dos-municipios.html?=&t=sobre. Acessado em 23.out.2020.
INSTITUTO NACIONAL DE METEOROLOGIA (INMET). 2020. Banco de Dados Meteorológicos do INMET. Disponível em: < https://bdmep.inmet.gov.br/>. Acessado em: 17 ago. 2020.
THORNTHWAITE, C.W. An approach toward a rational classification of climate. Geographical Review, New York, v.38, n.1, p.55-94, 1948.
THORNTHWAITE, C.W.; MATHER, J.R. The water balance. Centerton, Drexel Institute of Technology-Laboratory of Climatology. Publications in Climatology, v. 8, n. 1, p. 104, 1955.- Informações complementares
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- Tipo de representação espacial
- vector data is used to represent geographic data
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