- Título
- USO E COBERTURA DAS TERRAS DA ÁREA DE ESTUDO DO PROJETO ASEAM NO ESTADO DO PARÁ (MUNICÍPIOS DE CAPANEMA E PEIXE-BOI)...
- Licença
- Não especificado
-
+ The original author did not specify a license.
- Resumo
Mapa de uso e cobertura das terras da área de estudo do projeto ASEAM (Construção do conhecimento e sistematização de experiências sobre valoração e pagamento por serviços ecossistêmicos e ambientais no contexto da agricultura familiar amazônica) no Estado do Pará.
Compreende a parte da bacia do Igarapé Açu a montante do ponto de coordenadas 47°03’48,38”W e 01°03’52,78”S, situada em áreas dos municípios de Capanema e Peixe-Boi, estado do Pará, totalizando 19.647,83 ha.
Imagens de satélite de alta resolução espacial dos anos de 2019 e 2020 foram usadas para a delimitação das unidades de mapeamento. A atribuição da classe de uso e cobertura das terras para cada unidade de mapeamento foi baseada nos pontos de referência com uso e cobertura conhecidos localizados dentro da própria unidade. Para as unidades sem pontos em seu interior, usou-se, como referência, os pontos localizados em outras unidades com aspectos semelhantes nas imagens de satélite, ou atribui-se a classe com base apenas na interpretação visual das imagens disponíveis. O uso e cobertura das terras dos pontos de referência foram obtidos durante visitas à área no período de 07/11/2019 a 16/11/2019.- Creation Data
- Dez. 13, 2021, 11:49 a.m.
- Tipo
- Vector Data
- Palavras-chave
- ASEAM
- Categoria
- Economia
- economic activities, conditions and employment. Examples: production, labour, revenue, commerce, industry, tourism and ecotourism, forestry, fisheries, commercial or subsistence hunting, exploration and exploitation of resources such as minerals, oil and gas
- Regiões
- Pará
- Proprietário
- embrapa
- Frequência de manutenção
- Não Existem Planos Para Atualização Dos Dados
- Restrições
- circulação ou divulgação geral restrita
- Edição
- 1 ed.
- Finalidade
-
Dados serão usados para a valoração de serviços ecossistêmicos e ambientais.
Projeto: ASEAM (Construção do conhecimento e sistematização de experiências sobre valoração e pagamento por serviços ecossistêmicos e ambientais no contexto da agricultura familiar amazônica)
44.17.01.010.... - Idioma
- PortuguêS
- Extensão temporal
- Junho 1, 2019, 2:54 p.m. - Ago. 31, 2020, 2:55 p.m.
- Qualidade dos dados
Dados finais.
A acurácia planimétrica do mapa não foi avaliada. Como base cartográfica para o posicionamento das unidades de mapeamento foi usada a base de imagens Google Satellite, portanto a acurácia planimétrica é a mesma dessa base. Para a delimitação das unidades de mapeamento, as imagens de satélite foram visualizadas em escalas 1:5000 ou superiores.
Para o trabalho foram usadas imagens pancromáticas obtidas pelo satélite EROS em junho de 2019, com cerca de 60 cm de resolução espacial; imagens obtidas pelo satélite CBERS 4a em maio, junho e agosto de 2020, com resolução de 2m na banda pancromática e de 8m nas bandas multiespectrais (azul, verde, vermelho e infravermelho próximo); e as imagens de alta resolução espacial (cerca de 50 cm) em cores naturais, disponíveis nas bases on-line Google Satellite e Google Earth. A cobertura da área de estudo pela base do Google Sattelite é constituída por um mosaico de recortes de imagens dos anos de 2020, 2019, 2018 e 2017 acessadas por meio do plugin QuickMapServices instalado no software QGIS . A base do Google Earth, acessada pelo software Google Earth Pro, além das imagens do Google Satellite, contém outras imagens dos mesmos anos e de anos anteriores, embora passam apresentar cobertura de nuvens em alguns locais. As imagens EROS usadas, cobriam toda a área de estudo, embora apresentassem muitas áreas com cobertura de nuvens. A delimitação das unidades de mapeamento, feitas no QGIS e em alguns casos no Google Earth, foi baseada nas imagens Google de 2020 e 2019 e nas imagens Eros de 2019. Entretanto, para alguns locais com cobertura de nuvens foi preciso usar as imagens CBERS de 2020. Para a interpretação de uso, além das imagens já citadas forram usadas as imagens Google de 2018, 2017 e de anos anteriores, principalmente para discriminar áreas de lavouras temporárias, áreas de lavouras em pousio e estimar o tempo de regeneração de fragmentos de floresta secundária.- Informações complementares
Nenhuma informação fornecida
- Tipo de representação espacial
- vector data is used to represent geographic data
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